في خطوة مبتكرة، أعلنت شركة ديب سيك الصينية عن إطار العمل الجديد DSpark، الذي يُعتبر ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث يتيح تسريع استجابة نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 85%، دون الحاجة إلى أحدث وأغلى الشرائح الذكية، وهذا يعد إنجازًا قد يسهم في خفض التكلفة التشغيلية للنماذج الكبيرة.
تأتي هذه الحركة في ظل مواجهة شركات الذكاء الاصطناعي لتحديات متزايدة تتعلق بالقدرة الحاسوبية، نظراً للقيود الأمريكية التي تؤثر على وصول الشركات الصينية إلى التقنيات المتقدمة من أمثال إنفيديا.
أسلوب فك التشفير التوقعي
أوضحت ديب سيك أن DSpark يعتمد على تقنية فك التشفير التوقعي، حيث يقوم نموذج صغير وسريع بطرح الاستجابة أولاً، ثم تتولى النموذج الرئيسي مراجعة هذه الاستجابة والتأكد منها دفعة واحدة، مما يساهم في زيادة سرعة الاستجابة بشكل ملحوظ.
تتيح هذه الآلية تجاوز العديد من الخطوات عندما تكون التوقعات صحيحة، ما يؤدي إلى تقليل زمن الاستجابة، مع تنفيذ كافة العمليات على وحدة معالجة الرسوميات، مما يعني عدم الحاجة لنقل أي جزء من العمل إلى المعالج المركزي.
إضافة إلى ذلك، يعتمد النظام تقنيّة إنتاج أجزاء صغيرة من النص دفعة واحدة، بدلاً من معالجة كل وحدة نصية على حدة، مما يسهم أيضاً في تسريع العمليات بشكل ملحوظ.
أعلنت ديب سيك عن توفر أبحاث DSpark كمشروع مفتوح المصدر، بالتعاون مع جامعة بكين، عبر منصات GitHub وHugging Face، مع التأكيد على أن هذه التقنية تعزز كفاءة تشغيل النماذج دون الحاجة لاستثمارات إضافية في البنية التحتية.
كما أفادت الشركة أنها اختبرت هذا الإطار على عدد من النماذج مفتوحة المصدر، مثل Gemma من جوجل ديب مايند وQwen من علي بابا، ما يبرز إمكانية تطبيق التقنية على نطاق أوسع.
خيارات اقتصادية مع DSpark
في أبريل الماضي، أطلقت ديب سيك إصدار V4 Preview المفتوح المصدر كخيار منخفض التكلفة للتعامل مع سياقات تصل إلى مليون رمز، كما خصصت إصدار V4-Pro للأداء العالي، وV4-Flash للاستجابات الأسرع والأقل تكلفة.
تجدر الإشارة إلى أن ديب سيك ليست الوحيدة في هذا المجال، إذ ذكرت شركة شاومي أنها قد طورت نموذج MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed، الذي يمكنه توليد أكثر من 1000 رمز في الثانية، وهو من بين الأفضل في القطاع.